SKILL ARCHITECT · AI 干活说明书

Skill Architect
让 AI 一次就做对,不靠碰运气

一句话核心:AI 干活不稳定,往往不是它不够聪明,而是你没给它一套「写清楚、能检查、不过就拦下」的规矩。

60% → 95%
规范执行率
引入 BLOCKING 强制质检机制后
20% → 70%
一次通过率
初稿即可通过质检的比例
~6×
效率提升
单篇产出从约 1 小时降至约 10 分钟

这个 Skill 是干嘛的?大白话版

一句话:它是教你「怎么给 AI 立规矩」的说明书。AI 干活总不稳定——这次写得挺好,下次就翻车。它缺的不是聪明,而是你没给它一套「写清楚、能检查、不合格就重来」的规矩。照着这套方法做,AI 才能一次做对。

📝 场景一 · 公众号写稿老返工

让 AI 写文章,它一会儿标题太长、一会儿忘配图、一会儿语气跑偏。这套方法让你先把规矩定好——标题几个字、配几张图、语气什么样——AI 写完自己先过一遍,不合格自动重写,你只审最关键的。

🔍 场景二 · 批量做 SEO 文章

想一周出 10 篇能排上搜索前排的文章。把 SEO 要求写成能自动检查的规范(标题格式、关键词、内链外链数量、图片说明),AI 生成后逐项自查,全过才交给你,不再靠碰运气。

🛠️ 场景三 · 攒自己的 AI 小工具

想把反复用的流程(比如草稿一键排成公众号样式)变成一喊就出来的小工具。这个 Skill 教你拆成「精简入口 + 详细规则」——该锁死的锁死、该放开的放开,造好之后下次直接喊它干活。

🎬 Demo 演示

设计工作流 · 五阶段人机协作流水线
Skill Architect 五阶段设计工作流:研究规划 → 内容生成 → AI自动质检 → 人工审核 → 保存发布
核心架构 · SKILL.md + references 目录结构
Skill 核心架构:SKILL.md 入口层 + references 知识层拆解
×

01三个核心信念

信念一精简为王

上下文窗口是公共资源——Skill 与系统提示、对话历史、其他 Skill 元数据、用户请求共享同一窗口。默认假设 Claude 已经很聪明,只添加 AI 不知道的信息,示例优于解释。

操作检查:起草完每段内容后自问——删除它,任务会失败吗?不会,就删。

信念二可验证优于描述

「写个合适的 meta description」不是规范,是愿望。规范必须可测量、可自动检查:把每个要求改写为断言,并给出验证命令。

模糊描述 ✗可验证规范 ✓
写个合适的 meta descriptionMeta description 140-160 字符,用 wc -c 验证
多放几个内链内链 2-5 个,指向既有索引页面
图片要有描述每张图 Alt 非空且 ≤125 字符,脚本扫描

信念三强制执行

关键项标记 BLOCKING,未通过不能进入下一阶段。这把规范从「建议」变为「闸门」,比「更聪明的模型」更能提升规范遵从度。

02何时使用这个 Skill

01精简为王 · Token 对照

写法Token效果
直接给 pdfplumber 四行示例代码~50即用
先解释什么是 PDF、为何用它提取文本~150冗余,稀释关键信息

02按任务脆弱性设置自由度

比喻:窄桥配悬崖需要护栏(低自由),开阔田野允许多条路(高自由)。

自由度适用场景写法示例
多种方式都有效,决策依赖上下文文本式指引写作风格、语气、措辞
存在首选模式,允许变体伪代码 / 带参数脚本SEO 规范(有首选方案)
操作脆弱易错,一致性至关重要具体脚本、少量参数Meta 长度、Schema.org 结构、文件格式
判定问题:这一步做错会怎样?只是风格差异 → 高自由;破坏格式 / 流失流量 → 低自由。

03可验证优于描述 · 转化方法

模糊描述 ✗可验证规范 ✓
写个合适的 meta descriptionMeta description 140-160 字符,用 wc -c 验证
标题要抓人标题含 1 个数字或 1 个具体利益点,人工复核
图片要有描述每张图 Alt 非空且 ≤125 字符,脚本扫描
多放几个内链内链 2-5 个,指向既有索引页面

关键项标记为 BLOCKING:未通过则阻断进入下一阶段(见「质检」页签)。

01三层渐进式加载

内容规模
层 1frontmatter(name + description)~100 词,常驻上下文
层 2SKILL.md 正文<5k 词,触发时加载
层 3bundled resources(references/ scripts/ assets/)无限,按需读取

SKILL.md 是入口,不是百科全书

  • 控制在 500 行以内,像书籍目录:给导航、给决策树、给最关键步骤
  • 超过该量级,把细则拆到 references/
  • 明确说明何时读取哪个 reference——读者必须知道它们存在及何时用

02模块化拆分

content-production-skill/ ├── SKILL.md # 导航 + 工作流决策 └── references/ ├── seo-guidelines.md # SEO 规范(仅做 SEO 文章时读) ├── writing-style.md # 写作风格(高自由区) └── quality-checklist.md # 质检清单(含 BLOCKING 项)

03命名与描述规范

示例

name: writing-blog-articles description: > Generates SEO-optimized blog articles following brand style and SEO guidelines. Use when user asks to write blog content, produce articles, or needs content for the company blog.

01五阶段人机协作工作流

点击任意阶段查看 AI / 人工分工细节。

1研究规划
2内容生成
3AI 自动质检
4人工审核
5保存发布

阶段 1:研究规划

明确目标 · 拆解环节 · 建立规范

明确目标、受众、关键词,拆解成可执行环节。建立 / 读取规范文档(SEO-GUIDELINES、WRITING-STYLE、QUALITY-CHECKLIST)。确认哪些环节 AI 自动化、哪些人工介入。

AI 负责
  • 关键词聚类与优先级初排
  • 规范文档实例化
人工负责
  • 确定目标与受众
  • 确认关键词方向
分工总原则:AI 处理可自动化的规则性工作,人工聚焦需要判断力的决策。

01BLOCKING 强制质检 · 机制四要素

1标记 BLOCKING

在规范文档中,把不可妥协的关键项标为 BLOCKING。示例:内嵌配图 ≥4 张 · 内链 2-5 个 · 外部权威引用 ≥3 个。

2独立执行

质检由专门 Sub-Agent 执行,与生成者分离,避免立场偏差(自审自过)。

3反馈循环

报告失败项 → 修复 → 重跑 → 直到全部通过。失败项必须可见、可追踪。

4闭环设计

产出发布后自动更新依赖状态(内链索引、知识库),保证下次生成基于最新事实。

02检查清单分类(内容生产示例 · 约 19 项)

类别检查项
格式类标题层级正确(H1 唯一,后续按序)
列表 / 段落标记合法
代码块有语言标注
SEO 指标类Slug 用搜索词,非营销语言
Meta description 140-160 字符(wc -c 验证)
Schema.org 标记存在且合法
内链 2-5 个,指向既有索引页
外部权威引用 ≥3 个
图片 Alt 非空、宽度合规
一致性类与规范文档无冲突(写作风格、术语)
无重复段落 / 重复内容
链接类所有内链目标有效
所有外链可达(避免死链)

03效果基准(方法论实测数据)

质量指标无 BLOCKING有 BLOCKING
规范执行率~60%~95%
一次通过率~20%~70%
单篇产出~1 小时~10 分钟

结论:强制执行机制比「更聪明的模型」更能提升规范遵从度。关键规则:禁止记忆猜测价格 / 规格——产品对比类文章,定价与参数必须实时抓取官方页面。

01十条方法论自检清单

点击逐条勾选。完成 Skill 初稿后运行此清单;也可作为审查现有 Skill 的评分表。10/10 通过再发布。

已通过 0 / 10 条0%
⛔ 未达标:10/10 通过前禁止发布。任一「否」即需要回头修补。